阮春阳老师、罗光圣老师论文在SCI期刊IEEE Access 发表

发布时间:2021-01-16浏览次数:45

 我院数据科学与大数据系讲师阮春阳博士(一作)与罗光圣博士(通讯作者)合作的论文“Semantic-Aware Graph Convolutional Networks for Clinical Auxiliary Diagnosis and Treatment of Traditional Chinese Medicine”在计算机科学、工程技术领域的SCI期刊IEEE Access发表(Volume: 9,Page:8797-8807, ISSN:2169-3536, Digital Object Identifier: 10.1109/ACCESS.2020.3048932),该期刊为SCI一区,Impact Factor:3.745



 该论文从中医临床辅助诊断需求出发,通过大规模非结构化的中文病历数据构建训练语料,利用人工智能领域火热的图卷积神经网络理论(Graph Convolutional Network)、自注意力机制(Self-attention Mechanism)和新兴的异构图特征提取方法,元图(Meta-graph),挖掘语料库中‘药--病’等多元关系,探索处方隐藏知识。通过定量和定性实验分析,证明了知识发现结果的有效性,能辅助医生进行临床诊断。

上海外国语大学国际金融贸易学院