9月18日，2018年世界人工智能大会·智能金融主题论坛在上海国际会议中心成功举办。本次论坛以“全球视野，开放共享”为理念，广泛邀请政府、全球学界和产业界的资深专家和社会各界人士，共同研讨智能金融的明天。
本期商界风云，为你揭开金融AI的秘密！
一、金融AI，这样定义
人工智能（AI）作为计算机科学的一个分支，以探究人的思维方式为本质，依赖计算机视觉、语音识别以及自然语言处理三大技术，生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出行为的智能机器。
金融AI 即人工智能与金融的全面融合，以人工智能、大数据、云计算、区块链等高新科技为核心要素，全面赋能金融机构，提升金融机构服务效率，拓展金融服务的广度和深度，实现金融服务智能化、个性化、定制化。
二、金融AI，更“+”缤纷
1.AI+金融智能客服
客户服务在金融行业中扮演者越来越重要的角色，是金融企业提升客户满意度，展示企业形象非常重要的组成部分。目前仅招商银行信用卡中心，每天除呼叫中心以外的在线客服交互量就达到了200万次左右，如果采用人工客服来提供服务，每年可能需要增加数亿元的成本。而将人工智能应用在智能客服领域的智能客服机器人可以很好地解决金融机构在客服方面的痛点，大大地节省成本、提高客户服务效率及满意度。且由于智能客服机器人的知识库相较于人工客服更加强大，不会存在遗忘、情绪等问题，所以会给客户更加高效、准确、专业的客服体验！
此前，交通银行推出智能网点机器人“交交”实体机器人，采用语音识别和人脸识别技术，可以回答客户的各种问题，还可以识别熟悉客户，在网点进行客户指引、介绍银行的各类业务等。
2.AI + 融资授信
金融体系是以信用体系为基础的，但是我国传统的征信体系覆盖范围十分有限。而人工智能技术可以通过提取个人及企业在其主页、社交媒体等地方的数据，判断企业或其产品在社会中的影响力和产品评价；并通过数据分析和模型预测投资的风险点，实现在放贷过程中对借款人还贷能力进行实时监控，从而及时对后续可能无法还贷的人进行事前的干预，以减少因坏账而带来的损失。
以用钱宝公司为例，这家公司主打的移动端app于2015年7月上线，短短一年半的时间，用钱宝app的单月交易笔数就突破了100万。这个增长速度在金融类移动应用中是非常惊人的。用钱宝之所以能在保证风险可控的情况下高速增长，最关键的秘密只有一个——用机器学习技术自动分析包含大量强特征和弱特征的数据，自动判断交易风险。
3.AI + 智能投顾
智能投资顾问将人工智能具备的强大的数据分析能力、深度学习及分析能力应用于投资分析领域，大量地、不知疲惫地分析投资市场的公司定期报告、财务数据、市场传闻等信息，其信息获取和分析的效率和范围远远超过人类投资顾问的能力。通过大量数据分析基础上做出投资决策，准确性也远远超越了人类投资顾问。
4.AI自己买股票，大赚一笔！
2017年10月18日，EquBot LLC、ETF Managers Group共同推出全球第一只应用人工智能、机器学习进行投资的ETF：AI Powered Equity ETF。它设立短短几天就已经展现出超越指数跟踪性ETF基金和人类选股基金的投资受益，全球投资行业一片震惊！
三、金融AI，未来可期
四、专有名词解释
1.云计算
云计算是基于互联网相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的自愿。
2.区块链
是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次网络交易的信息，用于验证信息并生成下一个区块。本质是一个去中心化的数据库。
3.机器深度学习
一门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。
4.ETF（Exchange Traded Funds）
交易型开放式指数基金，一种在交易所上市交易的、基金份额可变的一种开放式基金。
参考资料来源：BCG中国金融业智库、新浪财经：《聚焦2018世界人工智能大会》、搜狐科技：《国内外人工智能的在金融领域成功应用的案例》
上海外国语大学国际金融贸易学院
